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回溯算法实战系列之全排列问题
发表于:2021-06-27 | 分类: 算法

题目实例Ⅰ

784. 字母大小写全排列

给定一个字符串S,通过将字符串S中的每个字母转变大小写,我们可以获得一个新的字符串。返回所有可能得到的字符串集合。

示例 1:

输入:S = “a1b2”

输出:[“a1b2”, “a1B2”, “A1b2”, “A1B2”]

示例 2:

输入:S = “3z4”

输出:[“3z4”, “3Z4”]

示例 3:

输入:S = “12345”

输出:[“12345”]

提示:

  • S 的长度不超过12。
  • S 仅由数字和字母组成。

友情链接:https://leetcode-cn.com/problems/letter-case-permutation/

代码实战Ⅰ

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class Solution {
StringBuilder path = new StringBuilder();
public List<String> letterCasePermutation(String s) {
ArrayList<String> res = new ArrayList<>();
backTracking(s, res, 0);
return res;
}

public void backTracking(String s, ArrayList<String> res, int index) {
if (path.length() == s.length()) {
res.add(new String(path.toString()));
return;
}

for (int i = index; i < s.length(); i++) {
char ch = s.charAt(i);
if (Character.isDigit(ch)) {
path.append(ch);
backTracking(s, res, i + 1);
path.deleteCharAt(path.length() - 1);
} else {
path.append(Character.toLowerCase(ch));
backTracking(s, res, i + 1);
path.deleteCharAt(path.length() - 1);

path.append(Character.toUpperCase(ch));
backTracking(s, res, i + 1);
path.deleteCharAt(path.length() - 1);
}
}
}
}

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题目实例Ⅱ

47. 全排列 II

给定一个可包含重复数字的序列 nums ,按任意顺序 返回所有不重复的全排列。

示例 1:

输入:nums = [1,1,2]

输出:

[[1,1,2],

[1,2,1],

[2,1,1]]

示例 2:

输入:nums = [1,2,3]

输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 8
  • -10 <= nums[i] <= 10

友情链接:https://leetcode-cn.com/problems/permutations-ii/

代码实战Ⅱ

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class Solution {
public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
int depth = 0;
Arrays.sort(nums);
boolean[] used = new boolean[nums.length];
backTracking(nums, used, path, depth, res);
return res;
}

public static void backTracking(int[] nums, boolean[] used, LinkedList<Integer> path, int depth, List<List<Integer>> res) {
if (nums.length == depth) {
res.add(new ArrayList<>(path));
return;
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (!used[i]) {
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && !used[i - 1]) {
continue;
}
path.add(nums[i]);
used[i] = true;
backTracking(nums, used, path, depth + 1, res);
used[i] = false;
path.removeLast();
}
}
}
}

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